2016年3月31日下午，由OFweek中國(guó)高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)主辦、OFweek鋰電網(wǎng)承辦的“OFweek2016中國(guó)鋰電產(chǎn)業(yè)技術(shù)研討會(huì)”在廣州琶洲國(guó)際采購(gòu)中心1號(hào)館會(huì)議廳隆重舉辦。眾多鋰電“大咖”匯聚一堂，共同探討產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)及未來(lái)趨勢(shì)。國(guó)家特聘專(zhuān)家、江西百思特銳動(dòng)力有限公司CTO 林健博士圍繞“什么才是BMS的核心技術(shù)”的主題，發(fā)表了精彩的演講。

　　

作為電動(dòng)汽車(chē)電控技術(shù)中最核心的部分，電池管理系統(tǒng)（BMS）的作用舉足輕重。如果把電池看作是一隊(duì)士兵，BMS系統(tǒng)就是參謀將軍，可讓電動(dòng)汽車(chē)在實(shí)際應(yīng)用中達(dá)到事半功倍的效果。林健博士在會(huì)上表示：“算法才是BMS的核心技術(shù)。”隨后，他詳細(xì)介紹了國(guó)內(nèi)外BMS核心算法的現(xiàn)狀以及實(shí)時(shí)在線(xiàn)估算控制策略的優(yōu)勢(shì)。

　　

據(jù)了解，電池狀態(tài)估算通常是估算荷電狀態(tài)（SOC），最大充放電功率預(yù)測(cè)（SOP）和健康狀態(tài)（SOH)。林健在會(huì)上解析了SOC的兩種估算方法，分別是基于電流的OCV+安時(shí)積分和基于電壓的估算OCV。

　　

隨后，他以磷酸鐵鋰電池為例子，闡述了對(duì)核心控制策略的要求：高精度和超強(qiáng)的糾錯(cuò)能力。另外，他圍繞“動(dòng)態(tài)糾錯(cuò)估算SOH”展開(kāi)了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析。對(duì)于算法而言，精確性、魯棒性、迅速性是十分必要的。如果BMS供應(yīng)商能同時(shí)做好以上三項(xiàng)，那將居于世界前列。

　　

他最后列舉了動(dòng)態(tài)被動(dòng)均衡技術(shù)修復(fù)電動(dòng)汽車(chē)電池組電池實(shí)例。

 

江西百思特銳動(dòng)力有限公司CTO 林健博士