在AI時代，深度學(xué)習(xí)框架和操作系統(tǒng)類似，起著承上啟下的作用，連接芯片與應(yīng)用。擁有強大算力的AI芯片加持，AI技術(shù)將得到更廣泛普及。

 

NPU時代來臨軟硬結(jié)合性能優(yōu)化

瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，內(nèi)置獨立NPU神經(jīng)計算單元，INT8 算力高達3．0TOPs；采用22nm FD－SOI工藝，相同性能下的功耗相比主流28nm工藝產(chǎn)品降低約30％，在算力、性能、功耗等指標上均有優(yōu)異的表現(xiàn)。經(jīng)實測，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中運行MobileNet V1耗時僅為6．5 ms，幀率高達153．8 FPS，二者充分兼容并高效穩(wěn)定運行。

 

 

飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源平臺以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和預(yù)測框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體，2016年正式開源，是中國極具影響力的全面開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。Paddle Lite是飛槳推出的一套功能完善、易用性強且性能卓越的輕量化推理引擎，支持多種硬件、多種平臺，具備輕量化部署、高性能實現(xiàn)等重要特性。

 

瑞芯微RK18xx系列芯片適配Paddle Lite

 

如下圖所示的實測結(jié)果可以看出，與手機等移動端常用的國內(nèi)外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET＿v1的耗時表現(xiàn)出色，由此證明在AI相關(guān)領(lǐng)域，如圖像分類、目標檢測、語音交互上，專用的AI芯片將帶來更出色的效果。

 

瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上對比主流CPU性能卓越

 

通過適配飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺，瑞芯微芯片將能更好地賦能國內(nèi)用戶的業(yè)務(wù)需求，為端側(cè)AI提供強勁算力；二者的融合，將充分發(fā)揮軟硬件結(jié)合的優(yōu)勢，加快開發(fā)部署速度，推動更多AI應(yīng)用的落地。

 

國產(chǎn)芯合作升級實操教程詳解

瑞芯微AI芯片在飛槳上的詳細操作方法可參考Paddle Lite文檔，內(nèi)容涵蓋支持的芯片、設(shè)備列表、Paddle模型與算子及參考示例演示等等。

（搜索路徑：百度搜索“Paddle－Lite 文檔”，左下角選擇版本release－v2．6．0，部署案例板塊“PaddleLite使用RK NPU預(yù)測部署”）

 

 

 

測試設(shè)備（RK1808EVB）

 

 

此外，除RK1808及RK1806芯片解決方案外，瑞芯微旗下搭載NPU的AI系列芯片也將陸續(xù)升級適配百度飛槳，進一步深化雙方合作關(guān)系，攜手助力我國自主可控AI生態(tài)的構(gòu)建。